GPT Image 2 قادم: ما تكشفه تسريبات LMArena (2026)
يبدو أن النموذج التوليدي للصور من الجيل التالي من OpenAI — GPT Image 2 — قد تم رصده في البرية. ثلاثة نماذج غامضة على منصة LMArena، تعمل تحت أسماء رمزية هي maskingtape-alpha و gaffertape-alpha و packingtape-alpha، قدمت جودة صور أذهلت المختبرين قبل أن يتم إزالتها بهدوء. إليك كل ما نعرفه حتى الآن عن GPT Image 2، وما يعنيه لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، ومتى قد تتمكن من استخدامه.
النقاط الرئيسية
- ثلاثة نماذج غير مُعلن عنها على LMArena ادعت أنها من OpenAI وتفوقت بشكل كبير على النموذج الحالي GPT Image 1 (nano-banana-2)
- أبلغ المستخدمون عن جودة ثورية في لقطات شاشة الألعاب الواقعية، والتصوير الفوتوغرافي للطبيعة، وتصميم الكائنات الأصلي
- تمت إزالة النماذج الثلاثة من LMArena بعد وقت قصير من اكتشافها — وهو نمط يسبق عادة الإصدار الرسمي
- قد يصل GPT Image 2 في وقت مبكر بحلول الربع الثاني من عام 2026 بناءً على وتيرة إصدارات OpenAI
ما هو GPT Image 2؟
GPT Image 2 هو الخليفة المتوقع للنموذج الحالي لتوليد الصور من OpenAI، GPT Image 1 (الذي يحمل الاسم الرمزي الداخلي nano-banana على LMArena). يحتل GPT Image 1 بالفعل صدارة تصنيف الصور في LM Arena بتقييم ELO يبلغ 1264 ودقة واقعية تصل إلى 87%. يبدو أن GPT Image 2 يدفع بهذه القدرات إلى الأمام بشكل كبير.
يُشغل النموذج الحالي GPT Image 1 توليد الصور داخل ChatGPT وهو متاح عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI تحت اسم gpt-image-1. وقد حل محل DALL-E 3 في أوائل عام 2025 وسرعان ما أصبح أكثر مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي استخدامًا على نطاق واسع. وسيمثل GPT Image 2 القفزة الكبيرة التالية.
كيف تم اكتشاف GPT Image 2 على LMArena؟
تقوم منصة LMArena (المعروفة سابقًا باسم Chatbot Arena) باختبار النماذج غير المُصدرة بشكل مجهول وبانتظام. في أوائل أبريل 2026، ظهرت ثلاثة نماذج جديدة للصور تحت أسماء رمزية:
- maskingtape-alpha
- gaffertape-alpha
- packingtape-alpha
عندما طلب المستخدمون من هذه النماذج تعريف نفسها، ادعت أنها من OpenAI. يختلف نمط التسمية (أسماء رمزية ذات طابع "شريط لاصق") عن سلسلة nano-banana الحالية، مما يشير إلى جيل جديد من النماذج وليس مجرد تحديث تدريجي.
تمت إزالة النماذج الثلاثة من LMArena في غضون ساعات من جذبها الانتباه على مجتمع r/singularity على Reddit. يتطابق نمط الإزالة هذا مع إصدارات النماذج السابقة من OpenAI — حيث تم سحب GPT Image 1 بشكل مشابه من الاختبارات المجهولة قبل وقت قصير من إصداره الرسمي.
ما الذي يمكن لـ GPT Image 2 فعله؟
بناءً على الاختبارات المجتمعية التي أُجريت قبل إزالة النماذج، تُظهر GPT Image 2 قدرات مذهلة عبر عدة فئات:
لقطات شاشة ألعاب واقعية للغاية
أبرز ميزة في GPT Image 2 هي قدرتها على توليد لقطات شاشة لألعاب تكاد لا تُفرق عن اللعب الحقيقي. قام المختبرون بتوليد لقطات شاشة مقنعة من Minecraft، وCyberpunk 2077، وGTA، وMount and Blade Warband، وPlanetSide 2 — مكتملة بعناصر واجهة المستخدم، وطبقات HUD، ومربعات دردشة داخل اللعبة تشير إلى أسماء لاعبين حقيقيين وعناوين IP للخوادم.
وصف أحد المختبرين نتائج Minecraft بأنها أعادت له "ذكريات عام 2012" بسبب مدى واقعية مشهد غارة الخادم. كان النص الموجه المستخدم هو: "لقطة شاشة من Minecraft، مع اللاعب يشارك في غارة على خادم الفصائل. اللاعب جزء من فريق الغارة، يطل على مدفع TNT كبير يهاجم قاعدة."
مخرجات GPT Image 2 (maskingtape-alpha): لقطة شاشة لغارة خادم Minecraft. مربعات الدردشة تشير إلى أسماء لاعبين حقيقيين وعناوين IP للخوادم. المصدر: Reddit r/singularity
للمقارنة، إليك نفس النص الموجه مُنفّذًا عبر Nano Banana 2 (GPT Image 1):
مخرجات Nano Banana 2 (GPT Image 1) بنفس النص الموجه — الفجوة في الجودة مرئية على الفور. المصدر: Reddit r/singularity
مثال بارز آخر: "GTA Hong Kong 2075" الذي ولّده maskingtape-alpha أنتج مشهدًا سينمائيًا لعالم مفتوح يمكن أن يمر كمقطع دعائي مسرب للعبة.
مخرجات GPT Image 2 (maskingtape-alpha): "GTA Hong Kong 2075" — الإضاءة وعناصر واجهة المستخدم والبيئة الحضرية مقنعة بشكل لافت. المصدر: Reddit r/singularity
لقطات لألعاب غير موجودة
تتفوق GPT Image 2 أيضًا في توليد لقطات شاشة لألعاب غير موجودة. أدى النص الموجه "لقطة شاشة تُظهر لقطات لعب لعبة من نوع werewolf AAA بمنظور الشخص الأول، مصنوعة بمحرك ألعاب خاص، موضوع بصري قوطي داكن، واجهة مستخدم ولقطات من منتصف اللعب" إلى إنتاج مخرجات بدت كلقطات لعب حقيقية من لعبة مصقولة وغير منشورة.
مخرجات GPT Image 2 (packingtape-alpha): لعبة werewolf بمنظور الشخص الأول غير موجودة — لكنها تبدو كلعبة AAA حقيقية. علّق أحد المعلقين بأن الرسومات "تذكرني بـ Witchfire." المصدر: Reddit r/singularity
شارك مستخدم آخر نتيجة جعلته يعلق قائلاً: "هذه أول مرة أرى فيها نموذج صور ينجح في هذا." تعامل النموذج مع نص موجه صعب للغاية فشلت فيه جميع مولّدات الصور الذكاء الاصطناعي السابقة باستمرار:
GPT Image 2: "أول مرة أرى فيها نموذج صور ينجح في هذا" — نص موجه كان حالة فشل معروفة لجميع النماذج السابقة. المصدر: Reddit r/singularity
التصوير الفوتوغرافي للطبيعة
في مقارنات جنبًا إلى جنب باستخدام النص الموجه "صورة طبيعة من ناشيونال جيوغرافيك لكوندور يهاجم أناكوندا في الماء"، أنتجت جميع المتغيرات الثلاثة لـ GPT Image 2 نتائج أكثر واقعية وتطورًا من حيث التكوين بشكل كبير مقارنة بـ nano-banana-2 (GPT Image 1).
تصميم كائنات حية أصلية
عند الطلب "صمم كائنًا حيًا أصليًا تمامًا يمكن أن يوجد في نظام بيئي حقيقي،" ولّدت GPT Image 2 كائنات حية ذات مصداقية بيولوجية مع تفاصيل تشريحية متماسكة — وهي مهمة كانت النماذج السابقة تنتج فيها عادةً نتائج تبدو خيالية.
مخرجات GPT Image 2: كائن حي أصلي صُمم ليكون موجودًا في نظام بيئي حقيقي — لاحظ البنية التشريحية المتماسكة والملمس الواقعي. المصدر: Reddit r/singularity
قارن هذا بنفس النص الموجه المُنفّذ عبر Nano Banana Pro (GPT Image 1):
مخرجات Nano Banana Pro (GPT Image 1) بنفس نص تصميم الكائن الحي — النتيجة أكثر أسلوبًا خياليًا وأقل رسوخًا بيولوجيًا. المصدر: Reddit r/singularity
القيود المعروفة
لا يزال "النموذج العالمي" الداخلي للنموذج يُظهر فجوات. محاكاة الفيزياء ليست دقيقة دائمًا — فمسار مدفع TNT في مشهد Minecraft لم يكن منطقيًا من الناحية الفيزيائية، وتفاصيل الخرائط تتداعى عند الفحص الدقيق. دقة النص والمعلومات في الصور المُولّدة تبقى غير كاملة، وإن كانت محسّنة بشكل ملحوظ مقارنة بـ GPT Image 1.
GPT Image 2 مقابل GPT Image 1: ما الجديد؟
| الميزة | GPT Image 1 (الحالي) | GPT Image 2 (المسرب) |
|---|---|---|
| الاسم الرمزي في LMArena | nano-banana-2 | maskingtape/gaffertape/packingtape-alpha |
| الواقعية الفوتوغرافية | دقة بنسبة 87% | أعلى بشكل ملحوظ (النتيجة الدقيقة قيد التحديد) |
| جودة لقطات الشاشة للألعاب | يمكن التعرف عليها لكن بها عيوب | تكاد لا تُفرق عن اللعب الحقيقي |
| تكوين المشاهد المعقدة | جيدة | تحسُّن كبير |
| النموذج العالمي / الفيزياء | أساسي | مُحسَّن لكنه لا يزال غير كامل |
| عرض النصوص | جيد | تحسُّن متوقع (الاختبار محدود) |
| معرف نموذج API | gpt-image-1 | قيد التحديد (على الأرجح gpt-image-2) |
يبدو أن القفزة من GPT Image 1 إلى GPT Image 2 مماثلة للقفزة من DALL-E 3 إلى GPT Image 1 — تحسُّن جيلي وليس تحسينًا تدريجيًا.
GPT Image 2 مقابل Midjourney V7: كيف يقارنان؟
يتربع Midjourney V7 حاليًا على حوالي 1200 نقطة ELO في LMArena ويظل المعيار الذهبي للتماسك الفني والجودة الجمالية. بناءً على الاختبارات المبكرة لـ GPT Image 2:
- الواقعية الفوتوغرافية: يبدو أن GPT Image 2 يعزز تقدمه على Midjourney V7
- الأسلوب الفني: من المرجح أن يحتفظ Midjourney V7 بتفوقه في الأعمال الإبداعية والتحريرية
- توليد الألعاب/واجهات المستخدم: GPT Image 2 يهيمن — لا يوجد منافس يقترب منه في توليد لقطات الشاشة الاصطناعية
- اتباع التوجيهات: GPT Image 2 يرث العمود الفقري لنموذج اللغة من OpenAI، مما يمنحه فهماً فائقاً للتعليمات
لمقارنة مفصلة للجيل الحالي، راجع دليلنا لـ GPT Image 1.5 مقابل Midjourney V7.
متى سيتم إصدار GPT Image 2؟
لم يُعلن عن تاريخ إصدار رسمي، لكن عدة إشارات تشير إلى إطلاق وشيك لـ GPT Image 2:
- نمط الإزالة من LMArena: النماذج التي تُسحب من الاختبار المجهول تُطلق عادةً خلال 2-4 أسابيع
- اختبار ثلاثة متغيرات: اختبار عدة متغيرات للنموذج يشير إلى أن OpenAI تُنهي تحديد النسخة التي ستطلقها
- خارطة طريق OpenAI لعام 2026: تسارعت وتيرة إصدارات OpenAI، مع إطلاق GPT-5 في أوائل 2026 إلى جانب قدرات متعددة الوسائط موسعة
- الضغط التنافسي: Imagen 3 من Google و Midjourney V7 قلصا الفجوة — OpenAI بحاجة إلى رد قوي
أفضل تقدير لدينا: قد يُطلق GPT Image 2 بين أبريل ويونيو 2026، على الأرجح مدمجًا في ChatGPT أولاً مع وصول إلى API بعد ذلك بفترة قصيرة.
كم قد يكلف GPT Image 2؟
يبلغ سعر GPT Image 1 حاليًا 0.04–0.133 دولارًا لكل صورة عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، وذلك اعتمادًا على الجودة والدقة. يحصل مشتركو ChatGPT Plus (20 دولارًا/شهر) على هذه الخدمة مُضمنة في اشتراكهم.
من المرجح أن يتبع تسعير GPT Image 2 هيكلًا مشابهًا:
| الفئة | GPT Image 1 (الحالي) | GPT Image 2 (المتوقع) |
|---|---|---|
| واجهة برمجة التطبيقات (جودة قياسية) | 0.04 دولار/صورة | 0.05–0.08 دولار/صورة |
| واجهة برمجة التطبيقات (جودة عالية) | 0.133 دولار/صورة | 0.15–0.20 دولار/صورة |
| ChatGPT Plus | مُضمن | من المرجح إدراجه |
| ChatGPT Pro | مُضمن + حدود أعلى | مُضمن + حدود أعلى |
هذه تقديرات تستند إلى أنماط التسعير التاريخية لـ OpenAI. قد يختلف السعر الفعلي.
كيفية الاستعداد لـ GPT Image 2
سواء كنت مطورًا أو مصممًا أو صانع محتوى، إليك كيفية الاستعداد:
- ابدأ باستخدام GPT Image 1 الآن — تعلم أنماط كتابة الأوامر (prompting) وتكامل واجهة برمجة التطبيقات. من شبه المؤكد أن GPT Image 2 سيكون متوافقًا مع الإصدارات السابقة
- أنشئ مسارات عمل مرنة — استخدم أدوات مثل Nano Banana 2 التي تدعم نماذج صور الذكاء الاصطناعي المتعددة، حتى تتمكن من التحول إلى GPT Image 2 في اليوم الأول لإطلاقه
- ترقب الإعلان الرسمي — تابع مدونة OpenAI ولوحة المتصدرين LMArena للحصول على التحديثات الرسمية
- اختبر حالات الاستخدام الخاصة بك — إذا كان إنشاء لقطات شاشة للألعاب أو الواقعية الفوتوغرافية المعقدة مهمًا لسير عملك، فقد يكون GPT Image 2 محوريًا
الأسئلة الشائعة
ما هو GPT Image 2؟
GPT Image 2 هو نموذج توليد الصور من الجيل التالي القادم من OpenAI، وهو الخليفة لـ GPT Image 1. تم اكتشافه قيد الاختبار على منصة LMArena تحت أسماء رمزية مثل maskingtape-alpha و gaffertape-alpha و packingtape-alpha في أبريل 2026.
هل تم الإعلان رسميًا عن GPT Image 2؟
لم تعلن OpenAI رسميًا عن GPT Image 2. ومع ذلك، فقد ادعت ثلاثة نماذج على LMArena أنها من OpenAI، وأظهرت قدرات تفوق بكثير قدرات GPT Image 1، وتمت إزالتها بعد وقت قصير من اكتشافها علنًا — مما يشير بقوة إلى إصدار قادم.
كم هو أفضل GPT Image 2 من GPT Image 1؟
وصفه المختبرون الأوائل بأنه قفزة جيلية. كانت لقطات شاشة الألعاب "شبه لا يمكن تمييزها" عن اللعب الحقيقي، وأظهرت صور الطبيعة تحسنًا كبيرًا في الواقعية، وكان تكوين المشاهد المعقد أفضل بكثير. وصفه أحد المختبرين بأنه "جنوني تمامًا وأفضل بكثير من nano banana."
متى سيتوفر GPT Image 2؟
لم يُعلن عن تاريخ رسمي. بناءً على نمط الاختبار على LMArena وإيقاع إصدارات OpenAI، يمكن أن يُطلق GPT Image 2 بين أبريل ويونيو 2026.
هل سيتوفر GPT Image 2 عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)؟
نعم، بالتأكيد تقريبًا. يتوفر GPT Image 1 عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI تحت اسم gpt-image-1، ومن المرجح أن يتبع GPT Image 2 نفس النمط بمعرف نموذج مثل gpt-image-2.
كيف يقارن GPT Image 2 بـ Midjourney؟
بناءً على الاختبارات المسربة، يبدو أن GPT Image 2 يتفوق على Midjourney V7 في الواقعية الفوتوغرافية ودقة اتباع التعليمات، بينما قد يحتفظ Midjourney بمزايا في الأسلوب الفني والجودة الجمالية. لمقارنات الجيل الحالي، راجع دليلنا الكامل.
موارد ذات صلة على Nano Banana 2:
- GPT Image 1.5 مقابل Midjourney V7: دليل كامل
- اتجاهات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في 2026
- جرب Nano Banana 2 — مُولد الصور بالذكاء الاصطناعي
المصدر: Reddit r/singularity — GPT-IMAGE-2 Likely on LMArena، أبريل 2026